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最全面?2024年四川省2024年“5G+工業互聯網”標桿項目要素條件是什么?

文字:[大][中][小] 手機頁面二維碼 2022/11/9     瀏覽次數:    
四川省的互聯網科技企業不要再猶豫了,趕緊過來抓緊研讀,錯過這次機會不知道還要等到什么時候。“5G+工業互聯網”標桿項目通過利用5G為引領的新一代信息通信技術和基于工業互聯網的新型基礎設施,新建或改造產線、車間、工廠,實現更大范圍的實時數據采集和更可靠精準的實時反饋控制,顯著提升企業研發設計、生產制造、運營管理、產品服務等能力,支撐智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等模式創新。小編已經整理了所有的相關信息,符合條件和有疑問的可以詢問我,免費解疑答惑。
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一、分類分級建設
支持企業建設產線級、車間級、工廠級等不同類型5G全連接工廠。產線級5G全連接工廠建設,側重在單一生產環節、業務單元的設備連接、數據采集和5G融合應用創新方面能力建設。車間級5G全連接工廠建設,在產線升級建設基礎上,著力提升多產線、多系統的協同優化、集成創新能力。工廠級5G全連接工廠建設,在車間升級建設基礎上,進一步提升跨車間、跨層級的互聯互通能力,提升全要素生產率。

二、典型應用場景
典型應用場景摘自工業和信息化部《關于發布“5G+工業互聯網”十個典型應用場景和五個重點行業實踐情況的通知》和《關于印發第二批“5G+工業互聯網”十個典型應用場景和五個重點行業實踐的通知》,供申報單位參考,申報范圍包括但不限于以下場景。
(一)協同研發設計。
場景描述:協同研發設計主要包括遠程研發實驗和異地協同設計兩個環節。遠程研發實驗是指利用5G及增強現實/虛擬現實(AR/VR)技術建設或升級企業研發實驗系統,實時采集現場實驗畫面和實驗數據,通過5G網絡同步傳送到分布在不同地域的科研人員;科研人員跨地域在線協同操作完成實驗流程,聯合攻關解決問題,加快研發進程。異地協同設計是指基于5G、數字孿生、AR/VR等技術建設協同設計系統,實時生成工業部件、設備、系統、環境等數字模型,通過5G網絡同步傳輸設計數據,實現異地設計人員對2D/3D設計圖紙的協同修改與完善,提高設計效率。
基礎條件:企業具有較為豐富的數字化研發與設計經驗、較完善的數字化管理流程,具備跨地域5G網絡接入能力。
(二)遠程設備操控。
場景描述:綜合利用5G、自動控制、邊緣計算等技術,建設或升級設備操控系統,通過在工業設備、攝像頭、傳感器等數據采集終端上內置5G模組或部署5G網關等設備,實現工業設備與各類數據采集終端的網絡化,設備操控員可以通過5G網絡遠程實時獲得生產現場全景高清視頻畫面及各類終端數據,并通過設備操控系統實現對現場工業設備的實時精準操控,有效保證控制指令快速、準確、可靠執行。
基礎條件:企業工業設備已完成自動化改造,具備開放的工業通信協議接口,具備穩定可靠的5G網絡環境。
(三)設備協同作業。
場景描述:綜合利用5G授時定位、人工智能、軟件定義網絡、網絡虛擬化等技術,建設或升級設備協同作業系統,在生產現場的工業設備,以及攝像頭、傳感器等數據采集終端上內置5G模組或部署5G網關,通過5G網絡實時采集生產現場的設備運行軌跡、工序完成情況等相關數據,并綜合運用統計、規劃、模擬仿真等方法,將生產現場的多臺設備按需靈活組成一個協同工作體系,對設備間協同工作方式進行優化,根據優化結果對制造執行系統(MES)、可編程邏輯控制器(PLC)等工業系統和設備下發調度策略等相關指令,實現多個設備的分工合作,減少同時在線生產設備數量,提高設備利用效率,降低生產能耗。
基礎條件:企業工業設備支持遠程操控,設備間協同作業流程和調度邏輯清晰,生產現場可實現5G網絡覆蓋。
(四)柔性生產制造。
場景描述:數控機床和其他自動化工藝設備、物料自動儲運設備通過內置5G模組或部署5G網關等設備接入5G網絡,實現設備連接無線化,大幅減少網線布放成本、縮短生產線調整時間。通過5G網絡與多接入邊緣計算(MEC)系統結合,部署柔性生產制造應用,滿足工廠在柔性生產制造過程中對實時控制、數據集成與互操作、安全與隱私保護等方面的關鍵需求,支持生產線根據生產要求進行快速重構,實現同一條生產線根據市場對不同產品的需求進行快速配置優化。同時,柔性生產相關應用可與企業資源計劃(ERP)、制造執行系統(MES)、倉儲物流管理系統(WMS)等系統相結合,將用戶需求、產品信息、設備信息、生產計劃等信息進行實時分析、處理,動態制定最優生產方
案。
基礎條件:企業生產設備高度自動化、智能化,生產線可根據要求進行設備自主組合和參數自動配置,現場實現5G網絡覆蓋,設備具有5G網絡接入能力。
(五)現場輔助裝配。
場景描述:通過內置5G模組或部署5G網關等設備,實現AR/VR眼鏡、智能手機、PAD等智能終端的5G網絡接入,采集現場圖像、視頻、聲音等數據,通過5G網絡實時傳輸至現場輔助裝配系統,系統對數據進行分析處理,生成生產輔助信息,通過5G網絡下發至現場終端,實現操作步驟的增強圖像疊加、裝配環節的可視化呈現,幫助現場人員進行復雜設備或精細化設備的裝配。另外,專家的指導信息、設備操作說明書、圖紙、文件等也可以通過5G網絡實時同步到現場終端,現場裝配人員簡單培訓后即可上崗,有效提升現場操作人員的裝配水平,實現裝配過程智能化,提升裝配效率。
基礎條件:企業具有AR/VR應用基礎,具備設備數采、設備系統運維管理經驗,現場可實現5G網絡覆蓋,智能終端具備5G網絡接入能力。
(六)機器視覺質檢。
場景描述:在生產現場部署工業相機或激光器描儀等質檢終端,通過內嵌5G模組或部署5G網關等設備,實現工業相機或激光掃描儀的5G網絡接入,實時拍攝產品質量的高清圖像,通過5G網絡傳輸至部署在MEC上的專家系統,專家系統基于人工智能算法模型進行實時分析,對比系統中的規則或模型要求,
判斷物料或產品是否合格,實現缺陷實時檢測與自動報警,并有效記錄瑕疵信息,為質量溯源提供數據基礎。同時,專家系統可進一步將數據聚合,上傳到企業質量檢測系統,根據周期數據流完成模型迭代,通過網絡實現模型的多生產線共享。
基礎條件:企業對產品/物料缺陷種類有明確定義,具有一定數量的缺陷樣本用于機器算法模型訓練,現場環境開闊,具備穩定的光源條件及視覺質檢設備安裝條件,現場可實現5G網絡覆蓋,質檢終端具備5G網絡接入能力。
(七)設備故障診斷。
場景描述:在現場設備上加裝功率傳感器、振動傳感器和高清攝像頭等,并通過內置5G模組或部署5G網關等設備接入5G網絡,實時采集設備數據,傳輸到設備故障診斷系統。設備故障診斷系統負責對采集到的設備狀態數據、運行數據和現場視頻數據進行全周期監測,建立設備故障知識圖譜,對發生故障的設備進行診斷和定位,通過數據挖掘技術,對設備運行趨勢進行動態智能分析預測,并通過網絡實現報警信息、診斷信息、預測信息、統計數據等信息的智能推送。
基礎條件:企業設備具備數字化、網絡化基礎,具備豐富的設備故障診斷知識和數據樣本,現場可實現5G網絡覆蓋,設備具備5G網絡接入能力。
(八)廠區智能物流。
場景描述:廠區智能物流場景主要包括線邊物流和智能倉儲。線邊物流是指從生產線的上游工位到下游工位、從工位到緩沖倉、從集中倉庫到線邊倉,實現物料定時定點定量配送。智能倉儲是
指通過物聯網、云計算和機電一體化等技術共同實現智慧物流,降低倉儲成本、提升運營效率、提升倉儲管理能力。通過內置5G模組或部署5G網關等設備可以實現廠區內自動導航車輛(AGV)、自動移動機器人(AMR)、叉車、機械臂和無人倉視覺系統的5G網絡接入,部署智能物流調度系統,結合5G MEC+超寬帶(UWB)室內高精定位技術,可以實現物流終端控制、商品入庫存儲、搬運、分揀等作業全流程自動化、智能化。
基礎條件:企業AGV、AMR、叉車等物流類設備已完成自動化改造,具備5G網絡接入能力;物流調度系統具備豐富的接口,可實現各種自動化設備的對接。全廠區實現穩定可靠的5G網絡覆蓋。
(九)無人智能巡檢。
場景描述:通過內置5G模組或部署5G網關等設備,實現巡檢機器人或無人機等移動化、智能化安防設備的5G網絡接入,替代巡檢人員進行巡邏值守,采集現場視頻、語音、圖片等各項數據,自動完成檢測、巡航以及記錄數據、遠程告警確認等工作;相關數據通過5G網絡實時回傳至智能巡檢系統,智能巡檢系統利用圖像識別、深度學習等智能技術和算法處理,綜合判斷得出巡檢結果,有效提升安全等級、巡檢效率及安防效果。
基礎條件:企業巡檢設備(機器人、無人機等)已完成自動化改造,具備5G網絡接入能力;巡檢環境無明顯遮擋,實現5G網絡覆蓋,網絡傳輸環境良好。
(十)生產現場監測。
場景描述:在工業園區、廠區、車間等現場,通過內置5G模組或部署5G網關等設備,各類傳感器、攝像頭和數據監測終端設備接入5G網絡,采集環境、人員動作、設備運行等監測數據,回傳至生產現場監測系統,對生產活動進行高精度識別、自定義報警和區域監控,實時提醒異常狀態,實現對生產現場的全方位智能化監測和管理,為安全生產管理提供保障。
基礎條件:企業具備精益管理基礎,監測方法、監測指標明確,現場可實現5G網絡覆蓋,各類監測終端具備5G網絡接入能力,具備整合各類垂直監測系統應用的能力。
(十一)生產單元模擬
場景描述:在生產單元各類設備上設置5G模組或部署5G網關等,采集海量生產數據、設備數據、環境數據等實時上傳至邊緣云平臺。邊緣云平臺利用三維(3D)建模技術建設與物理生產單元對應的虛擬生產單元,實現生產制造狀態實時透明化、可視化。利用模型仿真、孿生共智等基于數字孿生模型的技術進行分析處理,實現產能預測、過程感知、轉產輔助等功能。企業可將實際的生產結果與5G虛擬生產單元的預期結果進行比對,根據比對差異對物理生產單元進行優化,實現生產要素、生產工藝、生產活動的實時精準管控,確保生產穩定高效運行。
基礎條件:企業的物理生產單元具備較好的數字化、網絡化基礎,企業的數字化研發與設計、設備和系統運維管理等經驗較為豐富,生產現場實現5G網絡覆蓋,生產設備具備5G網絡接入能力。
(十二)精準動態作業
場景描述:利用5G傳輸和定位的技術能力,在室外場景下配合北斗定位,精確測量大型機械的位置以及偏轉角、俯仰角等姿態數據;在室內場景下配合工業相機等設備,精確測量生產對象的高度、位移、角度等數據,通過5G網絡將測量數據實時傳輸至控制系統。控制系統根據生產需要實時、動態調整對象的位置和姿態,提升生產作業精度和自動化水平。
基礎條件:企業具備生產自動化基礎,能夠部署室內外定位系統,生產現場實現5G網絡覆蓋,測量設備具備5G網絡接入能力。
(十三)生產能效管控
場景描述:通過內置5G模塊的儀器儀表,實時采集企業用電、水、燃氣等各類能源消耗數據和總烴、苯系物、粉塵等污染物排放數據,實現大規模終端的海量數據秒級采集和能效狀態實時監控。輔助企業降低生產能耗,減少污染物排放量,實現清潔生產。結合人工智能等算法分析,可對企業用能需求進行預測,智能制定節能計劃,進一步挖掘節能潛力空間。通過對用能設備進行監控告警、遠程調度等操作,配合產線排程調整和設備參數設置,實現節能減排、削峰填谷。
基礎條件:生產現場實現5G網絡覆蓋,現場儀器儀表可進行5G采集模塊改造,監測設備具備5G網絡接入能力。
(十四)工藝合規校驗
場景描述:綜合利用工業相機、物聯網傳感器、激光雷達、智能儀表等設備,全方位監測企業生產原料、半成品和成品的各項指標,實時跟蹤工作區域工人手工、操作設備的流程步驟,監
測投料和配料數量,通過5G網絡將采集的指標、操作信息等同步傳送至邊緣云平臺。邊緣云平臺利用人工智能、大數據、云計算等技術對工人實際操作工序、取料信息等進行分析,并與規定標準流程進行實時合規校對,分析找出顛倒順序、危險操作和錯誤取料等現象,實現工藝檢測自動告警。
基礎條件:企業能夠提供質檢標準、工藝操作合規標準和自動質檢基礎設施建設條件,工藝具有明確的標準流程,生產現場實現5G網絡覆蓋。
(十五)生產過程溯源
場景描述:將企業生產現場的掃碼槍、工業相機、攝像頭、刷卡機等設備接入5G網絡,將生產過程每個工序的物料編碼、作業人員、生產設備狀態等信息實時傳輸到云平臺。云平臺將產品生產過程中的人、機、料信息進行關聯整合形成溯源數據庫,運用區塊鏈、標識等技術,實現產品關鍵要素和生產過程追溯。通過實時追溯批次、品質等原料信息,可動態調整后道工序參數,提升產品質量。
基礎條件:生產現場實現5G網絡覆蓋,企業工業設備已完成自動化改造,具備條形碼、二維碼、用戶身份識別模塊(SIM)卡或軟SIM卡等多種標識載體,具有統一的產品標識編碼規范。
(十六)設備預測維護
場景描述:將企業生產現場的工業設備、攝像頭、傳感器等接入5G網絡,實時傳輸設備的運行狀態至云平臺,實現工業生產設備性能和狀態的實時監控,構建設備歷史監測數據庫。基于故障預測機理建模等人工智能技術對監測數據進行實時分析,評
估設備健康狀態,預判設備運行趨勢,智能制定設備維護保養計劃,實現設備安全預測與生產輔助決策,有效降低設備維護成本,延長設備使用壽命,確保生產過程連續、安全、高效。
基礎條件:生產現場實現5G網絡覆蓋,企業工業設備具備數字化、網絡化、智能化基礎,具備5G網絡接入能力。
(十七)廠區智能理貨
場景描述:在企業廠區、工業園區內部署基于5G網絡的掃碼槍、工業相機或網絡視頻錄像機(NVR)等信息采集終端,將拍攝的條碼數據、高清圖像或視頻等信息實時上傳至云平臺。利用光學字符識別(OCR)等人工智能技術自動識別貨物標識、外觀、尺寸、品相等信息,實現全廠貨物的實時盤點和管理。云平臺與廠區業務系統實時交互,實現按需碼放貨物、品質定級、實時分揀等功能的自動化和智能化,助力企業提升產品全生命周期的管理能力。
基礎條件:全廠區或園區實現5G網絡覆蓋,采集設備具備5G網絡接入能力。
(十八)全域物流監測
場景描述:綜合利用5G、大數據、邊緣計算、人工智能等技術,通過工業運輸裝備上的智能監控終端,實時采集全域運輸途中的運輸裝備、貨物、人員等的圖像和視頻數據,并通過5G網絡傳輸至云平臺。云平臺對運輸裝備進行實時定位和軌跡回放,對貨物、人員進行實時監測,實現工業運輸的全過程監控,能夠避免疲勞駕駛、危險駕駛等行為,有效保障冷鏈物流、保稅品運輸、危化品運輸等過程中運輸裝備、貨物和人身安全。
基礎條件:運輸裝備能夠配備接入5G網絡的智能監控終端,運輸路線中有穩定的5G網絡覆蓋。
(十九)虛擬現場服務
場景描述:虛擬現場服務主要包括產品展示體驗、輔助技能學習、遠程運維指導等三類服務。產品展示體驗服務通過對工業產品的外型數據及內部結構進行立體化建模,構建虛擬數字展廳,通過5G網絡傳輸至平板電腦、增強現實/虛擬現實(AR/VR)眼鏡等智能終端,與數字模型實時互動,實現產品細節的沉浸式體驗和感受。輔助技能學習服務基于5G和AR/VR融合構建貼近真實場景的全虛擬場景,進行操作技能培訓和自由操作練習,提高技能學習效率。遠程運維指導服務通過在全虛擬場景中,疊加遠端專家指導數據形成端云協同,使端側獲得實時操作指導,提升運維服務的效率和質量。
基礎條件:企業具有較為豐富的數字化研發與設計經驗,具有較為完善的數字化管理流程,具備跨地域5G網絡接入能力,具有AR/VR應用基礎。
(二十)企業協同合作
場景描述:利用5G+數采技術,縱向實現上下游企業大規模關鍵設備聯網和數據實時采集;通過5G+邊緣計算,橫向實現制造執行系統(MES)、供應商關系管理系統(SRM)等互聯互通,并統一集成至云平臺實現數據共享。企業可實時追蹤內部生產過程和進度,對委托外部生產的工序進行監控并實時跟蹤協同流程,快速滿足用戶的個性化定制需求和多品類生產需求。通過平臺連接供給側和需求側,實現供需對接與交易撮合。
基礎條件:產業具有同類企業聚集或者上下游企業緊密協作的特征,企業在距離相近園區內可搭建5G+多接入邊緣計算(MEC)平臺,具有一定的業務協作基礎。

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